Tags

, ,

Quizfrage für zwischendurch:

 

 

  • Von 100.000 Menschen haben 20 eine bestimmte Krankheit.
  • Ein Test erkennt die Krankheit in 95% der Fälle.
  • Der Test zeigt nur in 1% der Fälle die Krankheit fälschlicherweise an.
  • Du bist positiv: Wie hoch ist die Wahrscheinlichkeit, dass du wirklich krank bist?

 

Die Antwort scheint einfach zu sein: 99%.

 

 

 

Stimmt aber nicht.

Rechenbeispiel für die Bayes-Formel

Rechenbeispiel für die Bayes-Formel

Die Wahrscheinlichkeit wirklich krank zu sein steht gerade mal bei 1,9%.

Also lieber nochmal testen lassen. Die Wahrscheinlichkeit, positiv erkannt zu werden ist ja prinzipiell gering: 1%. Aber es kann passieren! (Immer wieder faszinierend…)

Rechnen wir mal anhand von ein paar Beispielen nach

Sensitivität: Die Wahrscheinlichkeit, dass ein Kranker auch als positiv erkannt wird.
Spezifität: Die Wahrscheinlichkeit, dass ein Gesunder auch als negativ erkannt wird.

 

Sensitivität: 98,000%
Spezifität: 97,000% positiv negativ
krank 100 98 2 tatsächlich krank: 78,400%
gesund 900 27 873 tatsächlich gesund: 99,771%
summe 1000 125 875
krank 100 98 2 tatsächlich krank: 24,810%
gesund 9900 297 9603 tatsächlich gesund: 99,979%
summe 10000 395 9605
krank 100 98 2 tatsächlich krank: 3,166%
gesund 99900 2997 96903 tatsächlich gesund: 99,998%
summe 100000 3095 96905
krank 100 98 2 tatsächlich krank: 0,326%
gesund 999900 29997 969903 tatsächlich gesund: 100,000%
summe 1000000 30095 969905
Fazit: je seltener die Krankheit, desto höher muss die Spezifität sein, desto genauer muss erkannt werden können, ob jemand gesund ist. Jetzt klingt das ganze schon viel verständlicher.
Sensitivität: 98,000%
Spezifität: 99,000%
krank 100 98 2 tatsächlich krank: 0,971%
gesund 999900 9999 989901 tatsächlich gesund: 100,000%
summe 1000000 10097 989903
Sensitivität: 98,000%
Spezifität: 99,900%
krank 100 98 2 tatsächlich krank: 8,926%
gesund 999900 999,9 998900,1 tatsächlich gesund: 100,000%
summe 1000000 1097,9 998902,1
Sensitivität: 98,000%
Spezifität: 99,990%
krank 100 98 2 tatsächlich krank: 49,497%
gesund 999900 99,99 999800,01 tatsächlich gesund: 100,000%
summe 1000000 197,99 999802,01
Sensitivität: 98,000%
Spezifität: 99,999%
krank 100 98 2 tatsächlich krank: 90,742%
gesund 999900 9,999 999890,001 tatsächlich gesund: 100,000%
summe 1000000 107,999 999892,001

Die Zahlen hinter dem Komma werden hier extrem wichtig, wie man sieht. Mag man sie bei Geldbetägen im Alltag vernachlässigen können – bei  Wahrscheinlichkeiten sollte man zweimal hingucken.